Clasificación: validación de modelos y métricas de evaluación

Resumen del curso

• Valide modelos de machine learning con el método hold-out y validación cruzada
• Evalúe modelos de machine learning a partir de métricas de desempeño
• Identifique cuáles son las métricas más apropiadas para cada tipo de problema
• Realice el balanceo de datos utilizando oversampling y undersampling
• Aplique un pipeline para validar modelos de forma correcta

Público Objetivo

Científicos de datos que trabajan en la construcción de modelos de aprendizaje automático; personas que necesitan evaluar el desempeño de modelos de ML.

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Última actualización

6/27/2025

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