Clusterización de datos: segmentación de clientes

Resumen del curso

• Aprende cómo conducir un problema de machine learning de inicio a fin.
• Entiende cómo importar y preparar los datos.
• Aplica el análisis exploratorio de datos (EAD) de forma eficiente.
• Crea un modelo de clusterización, determinando el mejor número de clusters.
• Compara el resultado de diferentes métodos para identificar el número correcto de clusters.
• Aprende cómo presentar los resultados de forma eficiente.

Público Objetivo

Quienes ya tienen conocimiento básico de Data Science y machine learning y desean colocar manos a la obra en un proyecto práctico de inicio a fin.

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Última actualización

7/27/2024

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