Data Analytics: Machine Learning aplicado al Marketing Digital

Contenido Detallado

1. 1. Preparación de los datos

   • Cargando la base de datos
   • Formato de datos
   • Trabajando con diccionarios
   • Limpiando la base de datos

2. 2. Feature Engineering

   • Entendiendo las variables
   • Corrigiendo variables cuantitativas
   • Tratando la variable respuesta
   • Creando variables

3. 3. Entrenando el modelo

   • Bases entrenamiento y prueba
   • Entrenando una regresión lineal
   • Evaluando los resultados
   • Análisis gráfica de los resultados

4. 4. Mejorando el feature engineering

   • Creando variables cuantitativas
   • Devolviendo valores de la última visita
   • Devolviendo valores de la primera visita
   • Limpiando la base de datos
   • Creando variables diversas

5. 5. Entrenando nuevos modelos

   • Identificando los tipos de las columnas
   • Label Encoder
   • Entrenando una regresión lineal
   • Entrenando un gradient boosting